【主题】人机交互决策中缩小性别偏见的实验研究

【主讲人】王湘红  教授

【主持人】董志强  教授

【时间】2025年1月7日（周二）上午10:00

【地点】文二栋完美体育官方网站301会议室

【摘要】人工智能的发展为解决人类决策者的认知局限提供了新的可能性，从而规避人类决策中的噪声与偏差等问题。本课题旨在探讨人机交互决策在劳动力中的应用，利用AI赋能改善劳动力选择中的性别歧视偏差， 而人机交互中可能存在两个问题：一是AI算法可能保持或放大真实的性别差距，产生算法歧视；二是人们可能因为过度自信、推断不足等原因不愿意接受AI建议。如果AI算法提供性别公平建议，那么劳动力市场的性别歧视与效率偏差问题或可以得以缓解。本研究通过实验方法研究人机交互下的性别歧视程度与效率， 实验中的决策背景是在大样本的数据库中对候选人的数学/阅读/科学能力进行预测， 给定候选人的特征信息，实验被试对两个男女候选人的能力进行预测和选择。实验采用2X2的实验设计，AI提供标准算法和公平算法两种算法类型，决策环境包括简单信息和多维信息。 我们考察决策者在不同的决策场景中是否愿意接受标准算法或公平算法的建议，并探讨人机交互中信念更新的潜在机制，以及人机交互后决策的性别歧视程度与效率变化，为劳动力市场的人工智能辅助决策的运用提供建议，以改善现实决策中的性别偏见问题。

【主讲人简介】

    王湘红，中国人民大学经济学院教授，经济行为与组织实验室主任，英文期刊Economic and Political Studies副主编。获美国卡耐基梅隆大学公共政策与管理博士学位，北京交通大学机械工程学士学位、英语学士学位。世界经济论坛（World Economic Forum）专家，全球程序理事会第一届行为分会委员；中国行为与实验经济学论坛（ChinaBEEF）秘书长。

    主要研究兴趣包括行为和实验经济学，公共政策，收入分配，女性发展、消费行为。研究成果曾发表在Quarterly Journal of Economics, Journal of Economic Behavior and Organization, Journal of Economic Psychology,  Journal of Comparative Economics, Journal of Development Studies，Feminist Economics和《世界经济》《金融研究》 等学术刊物上，并多次获得优秀论文奖, 出版了《行为与实验经济学》教材，主持过多项国家自然科学基金项目。